Signal Processing and Communications Research Group

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CORSI ATTIVI Probabilità ed Informazione (AA 2017-18)

Probabilità e Informazione (AA 2017-18)

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Prof. Federica Vitale

Probabilità e Informazione (AA 2017-18)

Corso rivolto agli studenti del II anno del Corso di Laurea Triennale in Ingegneria Elettronica e Informatica, II Semestre 

ESAMI PER L'APPELLO DI MAGGIO 2018

Gli esami per l'appello di maggio si terranno il giorno 

lunedì 7 maggio 2018, ore 15:30

Aula 10A (viale Michelangelo)

Per motivi tecnici, non è ancora possibile prenotarsi tramite S3.

Gli studenti che intendono prenotarsi sono invitati ad inviare una

mail all'indirizzo This e-mail address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it , con oggetto

“prenotazione telecomunicazioni” entro il 4 maggio 2018.

Informazioni delle lezioni del corso aa. 2017-18

Inizio Corso: 20/02/2018 ore 16:00

Orario Corso:

Martedì  dalle 16:00 alle 18:00 aula 5A Viale Michelangelo;

Mercoledì  dalle 16:00 alle 18:00 aula 6A Viale Michelangelo;

Ricevimento studenti: Martedi dalle 15:00 alle 16:00 aula 5A Viale Michelangelo 

Modalità d'esame:

Prova scritta

Prova orale

PROGRAMMA 2017-18

 

 
Prof. Federica Vitale

(Il programma potrà subire qualche variazione durante lo svolgimento del corso)

1
Motivazione all’uso della probabilità per lo studio dei sistemi che trattano l’informazione; Introduzione alla probabilità: spazio campione, eventi, definizione assiomatica di probabilità, esempi. Il numero di successi in un campione; Probabilità condizionata; La legge della probabilità totale; Il teorema di Bayes; Indipendenza; Prove di Bernoulli; Approssimazioni per la legge binomiale; La legge debole dei grandi numeri.
2
Introduzione alla variabile aleatoria; La funzione cumulativa; La funzione di densità; Esempi di variabili aleatorie continue e discrete; La variabile Gaussiana; Momenti; Disuguaglianza di Chebyshev, Esempi.
3
Due variabili aleatorie; La funzione cumulativa congiunta; La funzione di densità congiunta; La variabile aleatoria Gaussiana bi-dimensionale; Variabili indipendenti; Cdf e pdf condizionate; Momenti congiunti
4
Generalità sui sistemi di trasmissione numerica; Sorgenti discrete; Il bit-rate; Il concetto di informazione; Entropia di sorgente; Sorgenti estese; Codifica di sorgente; Esempi; Codici binari a lunghezza fissa e variabile; Codici univocamente decodificabili; La disuguaglianza di Kraft-McMillan; Codici M-ari; Compressione di sorgente; Il primo teorema di Shannon; L’algoritmo di Huffman per codici binari ed M-ari.
5

 

Generalità sulla modellistica dei canali discreti equivalenti; Il canale discreto; La probabilità di errore; Il canale binario; Esempi di canali discreti; La mutua informazione; Proprietà dei canali discreti e capacità di canale; Cenni sul secondo teorema di Shannon. 

 

ESAMI A.A. 2017-18

Il calendario degli esami sarà pubblicato appena disponibile.

MATERIALE DIDATTICO 

Il materiale didattico è già disponibile presso il centro COPYCARTA, Via Roma, 2/4 E, Aversa.